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  用 Python 練習實作深度學習，主要包含 Tensorflow 以及 SVM，著重於實作範例，未深入涉及各 DL 演算法模型原理及其數學。 大綱 [Development] Deep Learning over 深度學習基於 Python Python 1/3 Basic Tools: 基於 python- numpy, matplotlib, scipy, Pandas [ Development] Deep Learning over Python  深度學習基於 Python  2/3 Keras (基於 Tensorflow) ， 使用 Sequential 模型（範例 實作 "MINST 手寫辨識"） CNN (Convolutional Neural Networks) 卷積神經網路 （範例 實作 "MINST 手寫辨識"） RNN (Recurrent Neural Networks) 遞歸(迴)神經網路 （範例 實作 "IMPb 評論辨識"） Tensorflow 基礎應用 NN 基本作用原理 CNN (Convolutional Neural Networks) 卷積神經網路 （範例 實作 "MINST 手寫辨識"） [Development] Deep Learning over Python 深度學習基於 Python 3/3 Support Vector Machine (SVM) 強化學習 Reinforcement Learning (RL) Reference: 本篇基於 Udemy 課程 "吳佳諺- Python 深度學習" 為架構出發衍生，其他引用資料個別在段落中標示 Keras Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以  TensorFlow ,  CNTK , 或者  Theano  作为后端运行 Keras 的核心数据结构是  model ，一种组织网络层的方式。最简单的模型是  Sequential 顺序模型 ，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用  Keras 函数式 API ，它允许构建任意的...

  用 Python 練習實作深度學習，主要包含 Tensorflow 以及 SVM，著重於實作範例，未深入涉及各 DL 演算法模型原理及其數學。 大綱 [Development] Deep Learning over Python  深度學習基於 Python  1/3 Basic Tools: 基於 python- numpy, matplotlib, scipy, Pandas [Development] Deep Learning over Python 深度學習基於 Python 2/3 Keras (基於 Tensorflow)  Tensorflow [Development] Deep Learning over Python 深度學習基於 Python 3/3 Support Vector Machine (SVM) 強化學習 Reinforcement Learning (RL) Reference: 本篇基於  Udemy 課程 "吳佳諺- Python 深度學習"  為架構出發衍生，其他引用資料個別在段落中標示 Basic Tools numpy import numpy as np from scipy import linalg   # linear algebra import matplotlib.pyplot as plt myarray = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print('myarray:', myarray) myarray_allzero = np.zeros((3, 5), dtype = np.int16) print('myarray_allzero:', myarray_allzero) myarray_2 = np.arange(15, dtype = np.int64) print('myarray_2:', myarray_2) myarray_2 = myarray_2.reshape((3, 5)) print('myarray_2 reshape:', myarray_2) myarray: [[1 2 3...